Астрономия

Оё пойгоҳи додаҳо дар бораи ҳамаи номҳо / идентификаторҳои маълум вуҷуд дорад?

Оё пойгоҳи додаҳо дар бораи ҳамаи номҳо / идентификаторҳои маълум вуҷуд дорад?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ман рӯйхати ҳамаи идентификаторҳои маълумро, ки барои ситорагон истифода мешаванд, меҷӯям. Ман ба истилоҳот мутмаин нестам. Гарчанде ки ман мехоҳам "номҳои хос" -ро дошта бошам, ман инчунин мехоҳам, ки барои ҳар як ситораи муайянкардашуда ҳар гуна муайянкунанда истифода шавад, ҳатто онҳое, ки номҳои номуайян доранд. Ман тахмин мезанам, ки охиринҳо хеле зиёданд.

Агар имконпазир бошад, ман ҳам мехоҳам координатҳо ва равшанӣ (ва маълумоти дигари ҷолиб) -ро барои ҳар яки ин ситора дошта бошам. Аммо танҳо рӯйхати идентификаторҳо хеле хуб хоҳад буд.

Оё чунин маълумот дар ҷое вуҷуд дорад? Идеалӣ, ман фақат як файли оддиро зеркашӣ карда метавонам (ба монанди csv) ва ман метавонам нармафзори шахсии худро нависам, то онро бе ягон нармафзори дигар коркард кунам. Аммо, он метавонад барои он хеле калон бошад.

Боварӣ надорам, ки чӣ интизор аст ... 1 миллион вуруд?


Хадамоти наздиктарин ба он чизе, ки шумо тасвир мекунед, махзани маълумоти астрономии SIMBAD аз Донишгоҳи Страсбург / CNRS мебошад. Ҳангоми навиштани ин пост, он дорои 10,8 миллион объект ва 35,5 миллион нишондиҳанда мебошад. Он дорои як CSV нест, ки шумо метавонед онро бо ин маълумот зеркашӣ кунед (ба қадри тавони ман ва ман пурсидам), аммо хидмати API ва TAP барои дастрасии барномавӣ мавҷуд аст.


Оё пойгоҳи додаҳо дар бораи ҳамаи номҳо / идентификаторҳои маълум вуҷуд дорад? - Астрономия

BioGUID.org ин хидматест барои индексатсия ва алоқамандсозии идентификаторҳо барои объектҳои маълумот дар доираи информатикаи гуногунии биологӣ. Тавре ки шумо гумон мекунед, шумо метавонед ба BioGUID.org дар http://bioguid.org дастрас шавед.

Аҳамияти идентификаторҳои беназири ҷаҳонӣ барои сафарбаркунии маълумотҳои гуногунии биологӣ тавассути семинарҳои сершумор, сафедпояҳо ва нашрияҳои тӯли даҳсолаҳо хуб ба роҳ монда шудааст. Аммо, ҷомеаи информатикаи гуногунии биологӣ дар ташкили стандартҳои васеъ қабулшуда ва ҳамоҳангсозии таъминкунандагони маълумот дар самти амалияи маъмул ва оқилона ба пешрафти воқеии ночиз ноил гардид. BioGUID.org платформаест барои индексатсия ва алоқамандсозии идентификаторҳои ҳама намудҳо, барои беҳтар намудани муносибатҳои байни объектҳои гуногунии биологӣ.

Унсурҳои асосии аз ҷониби BioGUID.org идорашаванда "Доменҳои Муайянкунанда" (маҷмӯи идентификаторҳо) ва Муайянкунандагон дар дохили ин Доменҳо мебошанд. Ҳар як домени мушаххас метавонад як ё якчанд "Хидматҳои фарқкунӣ" -ро бо он алоқаманд дошта бошад (масалан, http://dx.doi.org/ Хадамоти истисноӣ барои домени Муайянкунандаи DOI аст). Идентификаторҳо бо якдигар ба як "Объекти муайяншуда" лангар андохтан бо ҳамдигар алоқаманд мебошанд. Масалан, ҷинси моҳии Одонтантиас тавассути идентификаторҳо дар ZooBank, ITIS ва Каталоги моҳиён (аз ҷумла) муаррифӣ мешавад ва ҳамаи ин идентификаторҳо дар як объекти дар BioGUID лангарбадаст мебошанд. Бо маҷмӯи асосии хидматҳои веб, ҳуҷҷатгузорӣ ва асбобҳои веб (бо хусусиятҳои бештар дар роҳ), BioGUID.org барои кӯмак дар ҳамбастагии маълумоти гуногунии биологӣ тарроҳӣ шудааст.

Ҷузъи асосии BioGUID.org системаи махзани маълумотест, ки маълумотро дар бораи Муайянкунандагон, Доменҳои Муайянкунанда (маҷмӯи идентификаторҳо), "Хизматрасонии фарқкунӣ" (хидматҳои веб, ки баъзе амалҳоро дар идентификаторҳо иҷро мекунанд) ва маҷмӯи ҷадвалҳои дастгирии якҷояро дар бар мегирад. имкон медиҳад, ки функсияҳои индексатсия ва алоқамандии фарогир, ки BioGUID.org пешниҳод мекунад. Барои фаҳмидани он, ки чӣ тавр он кор мекунад, фаҳмидани ҷузъҳои асосӣ муҳим аст.

BioGUID.org идентификаторҳоро ба маънои васеъ баррасӣ мекунад. Он бешубҳа ҳама чизеро дар бар мегирад, ки мутахассисони муосири информатика ҳамчун идентификаторҳои "хуб" мешуморанд (ба монанди Идентификаторҳои Объекти Рақамӣ [DOIs], Муайянкунандаи универсалии беназир [UUIDs], HTTP-URI ва дигар намудҳои идентификатори мустаҳкам). Аммо он инчунин дигар намудҳои мушаххаскунандагонро, ба монанди рақамҳои ISSN ва ISBN, рақамҳои каталоги намуна, баъзе намудҳои кодҳо (масалан, рамзҳои кишвар ё рамзҳои забонӣ) ва қариб ҳама сатрҳои матнро, ки шахс метавонад ҳамчун Муайянкунанда фикр кунад, ҷой медиҳад.

Доменҳои мушаххас маҷмӯи идентификаторҳоро, ки ба объектҳои марбут ба гуногунии биологӣ таъин карда мешаванд, нишон медиҳанд. Дар назария, ҳар як Domain Identifier Domain ба як объект як идентификатор ҷудо мекунад. Дар ҷаҳони воқеӣ, худи ҳамон як объект метавонад аз ҷониби як Домени Муайянкунандаи муайян зиёда аз як идентификатор дода шуда бошад, аммо ин одатан дар иштибоҳ аст (масалан, вақте ки як намуна бо ду рақами каталоги гуногун ду маротиба каталог карда мешавад ё ҳангоми сабти такрорӣ ки дар пойгоҳи додаҳои номҳои таксон ё истинодҳои адабӣ кашф карда шудаанд). Инчунин, умуман бояд ягон идентификатори такрорӣ дар дохили ҳамон як Домени Идентификатор таъин карда нашавад, аммо боз ҳам дар ҷаҳони воқеӣ баъзан хатогиҳо рух медиҳанд (масалан, вақте ки ҳамон як каталог ба таври тасодуфӣ ба ду намунаи алоҳида дода мешавад). Domains Identifier my are being доираи васеи доираи васеъ. Масалан, Муайянкунандаи рақамҳои рақамӣ ё DOI, як домени ягонаи мушаххасро ифода мекунанд, зеро идентификаторҳо дар тамоми DOI нодиранд ва ният барои ҳар як объект додани як идентификатори беназир аст. Ё, Доменҳои Муайянкунанда метавонанд дар доираи худ хеле танг бошанд. Масалан, барои муайян кардани рамзҳои забон, ки аз ҷониби Китобхонаи мероси гуногунии биологӣ таъин карда шудаанд, домени муайянкунанда мавҷуд аст. Дар баъзе ҳолатҳо, шояд худсарона бошад, ки чӣ гуна ба таври ҷудогона тақсим кардани маҷмӯаҳои идентификаторҳо ба Доменҳои Муайянкунандаи алоҳида. Масалан, Осорхонаи Бишоп рақамҳои каталогро ба намунаҳо дар коллексияи худ медиҳад. Бо назардошти танҳо рақамҳои каталог худи домейнҳои алоҳида барои ҳар як коллексияи намунаҳои асосӣ мавҷуданд. Намунаи моҳӣ бо рақами каталоги "1234" ва намунаи парранда бо ҳамон рақам, намунаи растаниҳо ва ҳашарот ва ғайра мавҷуд аст. Ҳар як "1234" як идентификатор дар дохили Домени Муайянкунандаи гуногун хоҳад буд. Аммо, агар Кодекси коллексия қисми идентификатор дар якҷоягӣ бо рақами каталог ҳисобида шавад, он гоҳ барои ҳамаи коллексияҳои намунаҳои Осорхонаи Бишоп танҳо як домени муайянкунанда мавҷуд аст. Дар ин замина, намунаи моҳӣ дорои идентификатори "I-1234" ва парранда "B-1234" ва растанӣ "BISH 1234" хоҳад буд. ва ғайра. Ҳатто метавонист як қадами дигар бардорад ва як домени мушаххасеро барои муаррифии ҲАМАИ сегоникҳои аслии Дарвин таъсис диҳад (instiutionCode + collectionCode + catalogNumber). Аммо, ин идора кардан то ҳадде ғайриимкон аст. Гарчанде ки барои муайян кардани домени алоҳидаи муайянкунанда барои силсилаи мушаххаси муайянкунандаҳо ҷойгоҳи чархиш мавҷуд аст, дар аксари маврид ин як раванди нисбатан мустақим ва аён аст.

Яке аз масъалаҳои печида ва баҳсбарангез оид ба идентификаторҳои муосир барои объектҳои маълумоти гуногунии биологӣ дар атрофи муқовимати нақши «шиносоӣ ва ампрдуқи объектҳо бо маълумот дар бораи гирифтани маълумот дар бораи чизҳо вобаста аст. Аз ҷумла, ҷомеаи Маълумоти пайвандшуда (Маълумоти кушодаи пайвандак ё LOD) шартномаҳои қатъиро риоя мекунанд, ки ҳамаи идентификаторҳо бояд ҳамчун HTTP-URI муаррифӣ шаванд (яъне ҳамаи идентификаторҳои LOD бо аломатҳои "http: //" оғоз мешаванд ва пас аз он номи домейн ва қолаби муқаррарӣ барои URI-и HTTP). Яке аз бузургтарин арзишҳои ин кор дар он аст, ки ингуна идентификаторҳо худтанзимкунӣ мебошанд, яъне онҳо на танҳо барои шинохти ягонаи объектҳо имкон медиҳанд (ҳар як HTTP-URI беназир аст), балки худи идентификатор маълумотро дар бораи протоколи мушаххаси интернет дар бар мегирад ( HTTP) ва суроғаи мушаххаси интернет (тавассути системаи DNS), ки дар он маълумот дар бораи объект дастрас аст. Барои ин равиш хароҷот ва фоидаҳо вуҷуд доранд (ки матни он нисбат ба ин веб саҳифа барои ҳалли зарурӣ матни бештаре талаб мекунад). Бо вуҷуди ин, BioGUID.org барои мувофиқ кардани стандартҳои ҷамоаи LOD пешбинӣ шудааст (HTTP-URI-ҳо албатта метавонанд ҳамчун нишондиҳандаҳо индексатсия карда шаванд), дар ҳоле ки ҳамзамон зарурати индексатсияи шумораи идентификаторҳоеро, ки ҳамчун HTTP-URI муаррифӣ карда намешаванд.

Роҳе, ки BioGUID.org ба даст овардани ин "беҳтарини ду ҷаҳон" тавассути идоракунии мафҳуми "Хизматрасонии фарқкунӣ" мебошад. Роҳи осонтарини шарҳи Хадамоти фарқият дар заминаи идентификаторҳо дар мисоли DOI мебошад. Барои аксари одамон, DOI (яъне DOI ҳамчун идентификатор) бо аломатҳои "10." оғоз меёбад. Конвенсияи дигар пешоянди DOI бо ҳарфҳои "дои:" аст - баъзан дар ҳарфҳои калон баъзан ҳарфи хурд. Баъзан бо фосила байни колон ва 10. баъзан не. Дар ҳарду ҳолат, DOI-и "бараҳна" (ки аз 10. сар мешавад) ҳамчун як нишондиҳанда комилан қобили қабул аст, аммо худ аз худ ниёзҳои ҷомеаи LOD-ро қонеъ карда наметавонад. Барои иҷрои амал дар ДОИ урён, бояд донад, ки бо он чӣ кор бояд кард. Тибқи муқаррароти васеъ, DOI вақте амалӣ мешавад, ки бо аломатҳои "http://dx.doi.org/" префикс карда шавад. Ин кор DOI-ро тавассути табдил додан ба URI HTTP ғанӣ мегардонад. Аксарияти одамон (аз он ҷумла мо дар BioGUID.org) матни "http://dx.doi.org/" -ро ҷузъи худи идентификатор намешуморанд, балки он як шакли истиноди метамаълумотро ифода мекунад - ё он чизе, ки мо ба он ишора мекунем ҳамчун "Хадамоти фармоишӣ". Ба таври муассир матни "http://dx.doi.org/" як префикс мебошад, ки имкон медиҳад, ки пасванди идентификатори DOI истинод карда шавад. Боз ҳам, аз оне, ки ин саҳифа барои тавсифи муфассал имкон медиҳад, фазои бештаре талаб мекунад, аммо равиш дар BioGUID.org аз пайгирии хизматрасониҳои Dereference ҳамчун объектҳои мустақил бо хосиятҳои худ иборат аст, ки метавонанд бо Муайянкунандагон ҳамроҳ карда шаванд (ва дар баъзе ҳолатҳо иловагӣ) матни суффикс пас аз идентификатор), то дар акси ҳол нишондиҳандаҳои "бараҳна" ҳам амалӣ ва ҳам бо талаботи LOD мувофиқат кунанд. Муҳим он аст, ки як Хадамоти ягонаи фарқият метавонад амалҳоро оид ба идентификаторҳо аз бисёр доменҳои Муайянкунандаи гуногун иҷро кунад ва инчунин ҳамин гуна идентификаторҳо дар дохили як Дониши Идентификатсионӣ метавонанд аз ҷониби Хадамоти сершумори Dereference хидмат кунанд. BioGUID.org ин муносибати бисёр-бисёреро байни Хидматҳои Dereference ва Доменҳои Муайянкунанда (ва Муайянкунандагоне, ки онҳо амал мекунанд) дастгирӣ мекунад.

Ҷанбаи дигари BioGUID, ки хеле камтар ба назар намоён аст, аммо ба қадри кофӣ муҳим аст (агар на бештар) консепсияи «Объектҳо» -и муайяншуда мебошад. Ин ашё одатан характери консептуалӣ доранд (масалан, номи таксон, ё истиноди адабӣ, ё ҳодисаи ҷамъоварӣ, ё пайдоиши организм) ва ҳатто вақте ки онҳо ба чизи "ҷисмонӣ" муроҷиат кунанд (ба монанди намуна), беҳтар аст, ки фикр кунед идентификатор, ки иншооти консептуалиро ифода мекунад (эзоҳ: инчунин дар бораи татбиқи идентификаторҳо ба объектҳои рақамӣ, аз қабили файлҳои медиавӣ ва сабтҳои инфиродии иттилоотӣ мубоҳисаи тӯлонӣ вуҷуд дорад, аммо ин мавзӯи дигарест, ки дар сурати кофӣ баррасӣ шудан, фазоро истеъмол мекунад дар ин веб саҳифа). Агар BioGUID.org ба ғайр аз идентификаторҳои индекс (ва доменҳои мушаххаси мушаххаскунандаи онҳо ва хидматҳои фарқият) коре намекард, ин хидмати хеле пурарзише мебуд. Аммо, арзиши ҳақиқии BioGUID.org дар қобилияти алоқамандсозии идентификаторҳои ба як объект таъиншуда иборат аст. Масалан, моҳии кабуд (Pomatomus saltatrix) дар ZooBank ба қайд гирифта шудааст (зери таъсиси аслии он аз ҷониби Линней соли 1766). Ин намуд дар пойгоҳи додаҳои WoRMS низ мавҷуд аст ва он дар каталоги пойгоҳи моҳӣ ва FishBase низ сабт дорад. Дарвоқеъ, ин нишондодҳои мухталиф ҳама дар сайти ZooBank бо ҳам алоқаманданд. Бо вуҷуди ин, сабти WoRMS инчунин пайванд ба пойгоҳи иттилоотии Barcode of Life ва энсиклопедияи ҳаёт, инчунин GenBank (яъне таксономияи NCBI) -ро дар бар мегирад. Ҳар яке аз ин вебсайтҳои дигар дорои истинодҳои иловагӣ ба дигар пойгоҳҳои беруна мебошанд. Баъзе аз ин пайвандҳои салиб нимавтоматӣ ва қисматҳои дигар бо заҳматҳои дастӣ сохта мешуданд. Яке аз ҳадафҳои асосии BioGUID.org хидматрасонии умумиҷаҳонии пайванд аст, то ба ҷои он ки ҳар як вебсайти инфиродӣ кӯшиш кунад, ки ин пайвандҳои салибро дар байни сабтҳои марбута фароҳам орад, BioGUID.org маҷмӯи хидматҳо ва воситаҳоро пешниҳод мекунад ки ҳамаи ин сабтҳои мухталифро тавассути мустаҳкам кардани идентификаторҳо ба "объект" -и консептуалии муштарак муттаҳид кунанд. Ҳамин тавр, бо роҳи таъсиси танҳо як пайванд (масалан, байни сабти ZooBank ва сабти дахлдори WoRMS), эквивалентҳои идентификатори ҳар якро на танҳо аз ҷониби якдигар, балки аз ҷониби ҳар як системаи ягонаи алоқаманд ба мерос гирифтан мумкин аст. Эффект тавсеаи эҳтимолии экспоненсиалии идентификаторҳои алоқаманд ва метамаълумоти алоқаманди онҳо мебошад.

BioGUID.org асосан системаи махзани маълумот бо маҷмӯи хидматҳои маълумот ва қабати веб-хидматрасониест, ки вазифаҳои асосии ҷустуҷӯ ва эҷоди сабтро дастгирӣ мекунанд. Гарчанде ки он як вебсайти оддӣ дорад (шумо ҳоло онро хонда истодаед), аммо ин пеш аз ҳама ҳамчун анбори ҳуҷҷатҳо хидмат кардан ва нишон додани намудҳои функсионалие мебошад, ки хидматҳои веб барои иҷрои онҳо пешбинӣ шудаанд. Мо ният дорем, ки дар ояндаи наздик барои васеъ кардани мундариҷа ва такмил додани хусусиятҳо ва функсияҳо вақти бештар сарф кунем. Мо эҳтимолан дар вебсайт низ каме такмил хоҳем дод, аммо ин афзалияти камтар аст. Барои гирифтани ҳуҷҷатҳои муфассали веб-хидматҳои BioGUID.org ва дигар маълумот (масалан, маълумот модели), лутфан ба сафҳаи API ворид шавед.

Дастрасӣ ба маълумот ва литсензия

Zero Creative Commons Zero Ҳама мундариҷаҳое, ки дар сайти BioGUID.org мавҷуданд, аз ҷумла иттилоот дар бораи Доменҳои Муайянкунанда, Хидматҳои Фарқият, Муайянкунандагон ва объектҳои бо ҳам алоқаманд зери Creative Commons Zero (CC0, Dedication Public Domen) дастрасанд.

Даъвати GBIF Ebbe Nielsen

Консепсияи умумии ин вебсайт тақрибан даҳ сол боз дар сарам шино мекунад ва ман номи домейнро дар тӯли як сол пеш ба қайд гирифтам. Аммо, такони воқеӣ барои ниҳоят сохтани пойгоҳи додаҳо ва хидматҳои алоқаманд аз эълони GBIF Ebbe Nielsen Challenge илҳом гирифтааст. Дар тӯли ҳафтаҳои пеш аз мӯҳлати пешниҳоди додаҳо, пойгоҳи додаҳо аз сифр сохта шуда, маҷмӯи бойи хидматҳои қабати маълумот ва якчанд хидматҳои оддии веб (ва ҳатто веб саҳифаҳои оддии бештар) доштанд. Бо вуҷуди ин, мо устуворем, ки густариши пайвастаи BioGUID.org ва хидматҳои онро нишон медиҳем, ки қудрат ва потенсиали таҳияи индекси идентификатори универсалӣ ва системаи алоқамандии маълумоти гуногунии биологиро нишон диҳем.


Мундариҷа

Рӯйхати сайёраҳои хурд аз зиёда аз 500 рӯйхати қисмӣ иборат аст, ки ҳар кадоме 1000 сайёраи хурдро дар 10 ҷадвал муттаҳид кардаанд. Маълумот аз Маркази Минор Планетаҳо (MPC) сарчашма мегирад ва бо маълумоти JPL SBDB (диаметри миёна), бойгонии Ҷонстон (зерсинф) ва ғайра васеъ карда мешавад (ба тавсифи муфассали майдон нигаред ба поён). Барои шарҳи ҳамаи рӯйхатҳои қисмии мавҷуда, нигаред § Индекси асосӣ.

Маълумоте, ки барои сайёраи хурд дода мешавад, нишони доимӣ ва муваққатиро дар бар мегирад (§ таъинот), иқтибосе, ки ба маъноҳои номҳои хурди сайёра (танҳо дар ҳолати номгузорӣ), таърихи кашф, макон ва кашфкунандагони эътибордошта алоқаманд аст (§ Кашф ва § Кашфкунандагон), категорияи бо таснифоти тозашуда нисбат ба гурӯҳбандии асосӣ, ки бо ранги замина пешниҳод шудааст (§ категория), диаметри миёна, ки аз SBDB -и JPL гирифта шудааст ё тахминҳои ба таври дигар ҳисобшуда бо курсив (§ диаметри), ва истинод (Ист) ба саҳифаҳои мувофиқ дар MPC ва JPL SBDB.

MPC метавонад як ё якчанд астрономҳо, тадқиқот ё барномаи ба ин монанд ё ҳатто майдони расадхонаро бо кашфиёт қарз диҳад. Дар сутуни якуми ҷадвал, мақолаи мустақили мавҷуда бо ҳуруфи алоқа алоқаманд аст, дар ҳоле ки (худидоракунӣ) тағирот ҳеҷ гоҳ алоқаманд нестанд. Кашфкунандагон, макони кашфиёт ва категория танҳо дар сурате алоқаманданд, ки агар онҳо аз вуруди пештараи каталог фарқ кунанд.

Намунаи таҳрир

Таъинот Кашф Хусусиятҳо Истинод
Доимӣ Муваққатӣ Иқтибос Сана Сомона Кашфкунанда (ҳо) Категория Диам.
189001 4889 P-L 24 сентябри 1960 Паломар PLS 3,4 км MPC · JPL
189002 6760 P-L 24 сентябри 1960 Паломар PLS NYS 960 м MPC · JPL
189003 3009 T-3 16 октябри 1977 Паломар PLS 5,1 км MPC · JPL
189004 Capys 3184 T-3 Кэпси 16 октябри 1977 Паломар PLS L5 12 км MPC · JPL
189005 5176 T-3 16 октябри 1977 Паломар PLS 3,5 км MPC · JPL

Дар мисоли боло панҷ вурудоти каталог аз яке аз рӯйхатҳои қисмӣ оварда шудааст. Ҳамаи панҷ астероидҳо дар расадхонаи Паломар бо тадқиқоти Паломар-Лейден (PLS) кашф карда шуданд. MPC мустақиман ба муфаттишони принсипи пурсиш, яъне астрономҳо Корнелис ван Хоутен, Ингрид ван Хоутен-Гроеневельд ва Том Геҳрелс эътибор медиҳад. (Ин ягона мисолест, ки рӯйхати сайёраҳои хурд аз Ҳолатҳои кашф дар рӯйхати MPC расмӣ. [8]) 189004 Капис, ки 16 октябри 1977 кашф шудааст, ягона сайёраи хурд номида мешавад. Ранги заминаи он нишон медиҳад, ки он троянҳои Муштарӣ (аз лагери Троян дар L Юпитер аст5), ки тахминан диаметри он 12 километр мебошад. Ҳама ашёҳои дигар астероидҳои хурдтар аз минтақаҳои дарунӣ (сафед), марказӣ (хокистарӣ-хокистарӣ) ва берунӣ (хокистарии тира) -и камарбанди астероид мебошанд. Нишони муваққатӣ барои ҳама объектҳо нишони тадқиқоти ғайримуқаррарӣ мебошад.

Таҳрири ном

Пас аз кашф, сайёраҳои хурд одатан нишони муваққатӣ мегиранд, масалан. 1989 AC, пас шумораи пайдарпайи пешбаранда дар қавс, масалан. (4179) 1989 AC, онро ба нишонаи доимӣ табдил медиҳад (сайёраи хурди рақамӣ). Ихтиёрӣ, ном гузоштан мумкин аст, ки қисми муваққатии нишонро иваз мекунад, масалан. 4179 Тутатис. (Дар Википедия, сайёраҳои хурди номбаршуда инчунин қавсҳои худро мепартоянд.)

Дар замони муосир сайёраи хурд танҳо пас аз он ки якчанд маротиба дар ҳадди аққал 4 мухолифат мушоҳида карда шудааст, рақами пайдарпай мегирад. [9] Сайёраҳои хурд, ки мадорашон (то ҳол) аниқ маълум нестанд, бо нишони муваққатиашон маълуманд. Ин қоида дар замонҳои қаблӣ ҳатман риоя карда намешуд ва баъзе мақомот рақамҳоро мегирифтанд, вале баъдан сайёраҳои ноболиғ гум шуданд. Барқарорсозии 719 Алберт дар соли 2000, ки тақрибан 89 сол гум шуда буд, астероиди гумшудаи охиринро аз байн бурд. [10] Танҳо пас аз додани рақам сайёраи хурд ҳуқуқи гирифтани номро мегирад. Одатан, кашфкунанда то 10 сол дорад, ки номеро интихоб кунад, ки аксари сайёраҳои хурд ҳоло беном мондаанд. Хусусан дар охири асри ХХ, барномаҳои миқёси автоматикии кашфи астероидҳо, ба монанди LINEAR суръати кашфиётро ба дараҷае баланд бардоштанд, ки аксарияти сайёраҳои хурд эҳтимолан ҳеҷ гоҳ ном нахоҳанд гирифт.

Бо ин сабабҳо, пайдарпаии рақамҳо танҳо тақрибан бо ҷадвали кашф мувофиқат мекунад. Дар ҳолатҳои фавқулодда, ба монанди сайёраҳои хурди гумшуда, номувофиқатии назаррас вуҷуд дорад: масалан, шумораи сершумори 69230 Hermes ибтидо соли 1937 кашф карда шуда буд, аммо он то соли 2003 гум шуда буд. Танҳо пас аз бозёфт, он метавонад мадори онро таъсис диҳад ва рақами таъиншуда.


Баррасии маҷмӯи натиҷаҳо

Дар айни замон, шумо метавонед натиҷаи ҷустуҷӯро дар ду формат дида бароед.

  • Бо нобаёнӣ як намоиши ҷадвалӣ аст. Шумо метавонед ҷадвалро аз рӯи ген ё маҳалли геномикӣ бо менюи "Ҷобаҷо кардан ба." Дар боло дубора ҷобаҷо кунед.
  • Шумо метавонед форматро аз Ҷадвал ба "Хулоса" иваз кунед, то натиҷаҳоро ҳамчун хулосаи параграф монанд кунед.

Ҳангоми ҷустуҷӯи ClinVar, шумо вариантҳоро ҷустуҷӯ мекунед, на барои пешниҳоди инфиродӣ. Масалан, "санаи эҷод" ин санаест, ки сабти варианти маҷмӯӣ бори аввал сохта шудааст, на санаи эҷоди пешниҳоди инфиродӣ ё SCV. Ҳамин тавр, ҷустуҷӯи 'genedx [Submitter] AND "clinsig pathogenic" [Properties]' ба вариантҳое оварда мерасонад, ки GeneDx фиристанда аст ва тафсири "патогенӣ" вуҷуд дорад, аммо на он вариантҳое, ки GeneDx ҳамчун "патогенӣ" тасниф шудаанд.

Истифодаи филтрҳо барои дақиқ кардани натиҷаҳо

Шумо метавонед натиҷаҳои ҷустуҷӯро минбаъд бо истифодаи филтрҳо дар тарафи чапи натиҷаҳо аниқтар кунед.

Филтрҳои фармоишии генро насб кунед. Ин муфид аст, агар шумо аксар вақт натиҷаҳои худро бо генҳои муайян маҳдуд кунед:

  1. "Фармоиш додани ин рӯйхат" -ро клик кунед
  2. Ба навиштани рамзи ген шурӯъ кунед, масалан. BRAF
  3. "Нишон" -ро клик кунед, ин барои генофонди BRAF филтр илова мекунад
  4. Дар филтрҳо "BRAF" -ро клик кунед, то натиҷаҳои ҷустуҷӯро бо вариантҳое, ки ба BRAF таъсир мерасонанд, маҳдуд кунед

Масалан, агар шумо натиҷаҳои худро бо Pathogenic маҳдуд кунед, натиҷаҳо ҳамаи вариантҳоро бо тафсири пешниҳодшудаи Pathogenic дар SCV дар бар мегиранд. Аҳамияти умумии клиникӣ барои фарқият метавонад тафсирҳои патогенӣ, эҳтимолан патогенӣ / патогенӣ ё тафовути патогенӣ бошад.

Ин филтр ба шумо имкон медиҳад, ки натиҷаҳои худро бо вариантҳои ҳамчун вариантҳои якхела ё якҷояшуда ҳисобшуда маҳдуд кунед:

  • Содда - варианти ягона
  • Гаплотип - ду ва ё зиёда вариантҳои як хромосома, ки якҷоя тафсир карда мешаванд
  • Гетерозиготаи мураккаб - ду вариант ҳамчун гетерозиготаи мураккаб дар якҷоягӣ тафсир карда мешаванд
  • Марҳилаи номаълум - ду вариант якҷоя тафсир карда шудаанд, аммо марҳила номаълум аст
  • Хромосомаҳои алоҳида - ду ва ё зиёда вариантҳои генҳои гуногун дар хромосомаҳои гуногун, ки якҷоя тафсир карда мешаванд

Агар шумо барои зиёда аз як филтр интихоб кунед, натиҷаҳо сабтҳоеро дар бар мегиранд, ки ба таркиби филтрҳои интихобшуда мувофиқат мекунанд.

  • агар шумо интихоб кунед
    • Патогенӣ таҳти аҳамияти клиникӣ
    • Озмоиши клиникӣ дар доираи усули
    • Нусхабардории рақам дар зери навъи Вариант

    натиҷаҳои пурсиш вариантҳоро дар бар мегиранд, ки шумораи рақами нусхабардорӣ мебошанд ва гузориш доданд, ки патогенӣ доранд ва аз озмоиши клиникӣ мебошанд.

    • агар шумо интихоб кунед
      • Эҳтимол таҳти нишонаҳои клиникӣ патогенӣ аст
      • ва патогенӣ таҳти аҳамияти клиникӣ

      натиҷаҳои пурсиш вариантҳоеро дар бар мегиранд, ки ҳамчун ё эҳтимолан патогенӣ гузориш дода шудаанд ё Патогенӣ.

      • дар дохили категорияи филтр, интихоби сершумор ҳамчун Ё-и мантиқӣ коркард карда мешавад
      • байни категорияҳо, онҳо ҳамчун мантиқии AND коркард карда мешаванд

      Дархости аввали дар боло овардашуда ба тариқи зерин коркард карда мешавад ("clinsig pathogenic" [Хусусиятҳо] ВА "санҷиши клиникиро омӯзед" [Хусусиятҳо] ВА "афзоиши рақами нусхабардорӣ" [Намуди вариация])

      Дархости дуввуми дар боло овардашуда ҳамчун ("clinsig эҳтимолан патогенӣ" [Хусусиятҳо] Ё "clinsig pathogenic" [Хусусиятҳо]) коркард карда мешавад

      Шумо инчунин метавонед функсияи ҷустуҷӯии васеъро барои сохтани чунин дархостҳои мураккаб истифода баред.


      Оё пойгоҳи додаҳо дар бораи ҳамаи номҳо / идентификаторҳои маълум вуҷуд дорад? - Астрономия

      Махзани маълумоти ситораҳои дуӣ (BDB) пойгоҳи асосии ҷаҳонии системаҳои дуӣ ва сершумори ҳамаи намудҳои мушоҳида мебошад. Аз ҷумла, он бояд маълумотро дар бораи бинарҳои кашфшуда дар бандҳои оптикӣ, бинарҳои рентгенӣ (XRB) ва радиопулярҳо дар дуӣ дарёфт кунад. Ҳадафи таҳқиқоти мазкур тартиб додани рӯйхати пурраи чунин ашё буд. Аз сабаби набудани системаи ягонаи мушаххаскунии XRB, мо маҷбур шудем онҳоро аз панҷ каталоги асосии манбаъҳои рентгенӣ интихоб кунем. Пас аз шиносоии салибӣ ва мутобиқсозии мавқеъӣ бори аввал каталоги умумии 373 XRB сохта шуд. Он координатҳо, нишондиҳандаи дутарафаи фотометрӣ ва спектроскопӣ ва ҳамҷинсгардии васеъро дар бар мегирад. Ҳангоми омода кардани феҳрист, як қатор ихтилофи таснифоти XRB ҳал карда шуд, баъзе идентификаторҳо ва координатҳои каталогӣ ислоҳ карда шуданд ва сабтҳои такрорӣ дар феҳристҳои аслӣ ёфт шуданд. Мо инчунин рӯйхати умумии 239 радиопульсарро дар системаҳои бинарӣ тартиб додем. Рӯйхат бо нишон додани фотометричӣ, спектроскопӣ ё рентгенӣ ва маълумоти ҳамҷинссозӣ дода мешавад.


      Ҷустуҷӯҳои мансубият: Чаро, чӣ ва чӣ гуна хусусияти каноникии мансубияти мо

      Яке аз хусусиятҳои барои ADS нав аз оғози интерфейси нав иборат аст аз ҷустуҷӯ ва ташкил аз рӯи мансубияти институтсионалӣ. 15 миллион нашрия дар ADS зиёда аз 35 миллион шарикии муаллифӣ доранд. ADS кайҳо боз мехост ин маълумотро дар формати ҷустуҷӯ дошта бошад ва мо як хусусияти нави мансубиятро дар аввали соли 2019 ҷорӣ кардем. Лоиҳа мувофиқат кардани сатрҳои мансубияти мавҷудаи ноширро ба идентификатори беназир, куратсияшудаи мансубият ва сатрҳои муассиса, ки дар дохили захира шудаанд, дар бар мегирад. пойгоҳи додаҳои мансубият ва сохтани лӯла барои мувофиқат кардани сатрҳои мансубияти аз ҷониби ношир пешниҳодшуда дар нашрияҳои нав бо вуруди мувофиқ дар ин пойгоҳ. Сохтани пойгоҳи дохилии мансубият меҳнати зиёди дастиро талаб кард - дарвоқеъ, аз қубуре, ки сатрҳои мансубиятро ҳал мекунад, зиёдтар аст - ва дар ҳоле ки ин пойгоҳ ҳеҷ гоҳ 100 фоиз ба анҷом намерасад, мо умедворем, ки усулҳои омӯзиши мошиниро барои коҳиш додани миқдор истифода барем саъйи инсон, ки барои мутобиқати маълумоти мансубият бо идентификатори онҳо зарур аст.

      Истифодабарандагон хотиррасон мекунанд, ки дар ҳоле ки маълумоти мансубият барои адабиёти доварони охирин пурра аст, на ҳама сабтҳо мансубиятро дар бар намегиранд, аз ин рӯ, танҳо аз рӯи мансубият кофтуков ба таври худ нопурра хоҳад буд. Мо тавсия медиҳем, ки ҷустуҷӯҳои мансубият бо ҷустуҷӯҳои муаллифро барои натиҷаҳои беҳтарин якҷоя кунанд.

      Истифодаи алоқамандӣ ҳамчун як қисми стратегияи ҷустуҷӯии шумо: Ҷустуҷӯҳои муаллиф ва ҷабҳаи мансубият

      Маълумоти мансубият ба ҳуҷҷатҳо тавассути ҷабҳаи "Аффилятсия" дар ADS дастрас аст. Ҳамчун мисол, агар шумо муаллифи аввалро ҷустуҷӯ кунед, шумо рӯйхати ҳуҷҷатҳоеро пайдо мекунед, ки муаллифи аввал доранд ва дар тарафи чапи сафҳаи натиҷаҳо шумо роҳҳои беҳтар кардани ин натиҷаҳоро хоҳед дид - муаллифони онҳо кистанд , оё коғаз дар астрономия, физика ё пойгоҳи додаҳои умумӣ ҳаст, оё ин нашрияи доварон аст ё не ва ғайра. Яке аз ин ҷабҳаҳо "Пайвандҳо" аст ва бо зеркунии он шумо рӯйхати алоқамандии институтсионалиро аз рӯи шумораи ҳуҷҷатҳои дорои ин мансубият ҷобаҷо хоҳед кард.

      Бо истифода аз яке аз муаллифони ин блог, ҷустуҷӯи first_author: "Темплтон, Мэттью" рӯйхати ҳуҷҷатҳои худро дар якҷоягӣ бо чанде дигар "Мэттью Темплтон", ки муҳаққиқони фаъоли соҳаҳои марбут ба ADS ҳастанд, меорад. Интихоби маҷмӯаи "астрономия" ва "маҳдудият" танҳо маҷмӯи нашрияҳои муаллифи аввалро ба бор меорад (доварӣ мекунад) ва доварӣ онро ба рақами идорашаванда паст мекунад. Агар пас шумо ҷабҳаи шариконро кушоед, ба шумо рӯйхати ҳамаи алоқамандӣ (ҳар як муаллиф), ки дар ҳуҷҷатҳои ӯ мавҷуданд, пешниҳод карда мешавад. Пайвандҳои таърихии Мэттю Темплтон - AAVSO, Донишгоҳи давлатии Ню Мексико, Донишгоҳи Йел, Лабораторияи Миллии Лос Аламос - аз маъмултарин дар рӯйхат мебошанд. Аммо, шумо инчунин мансубияти ҳаммуаллифонро пайдо мекунед, масалан, Айова ва Маркази астрофизика.

      Истифодаи алоқаҳо ҳамчун як қисми стратегияи ҷустуҷӯи шумо: Ҷустуҷӯҳои мустақим

      Пайвандҳо дар ADS дар якчанд соҳаҳои гуногун индексатсия карда шуданд, бо мақсади иҷозати истифодаи якчанд ҳолатҳо. Дар айни замон мо муайянкунандагонро бо муносибатҳои волидайн / фарзанд, ба монанди шӯъбаи таълимӣ дар дохили донишгоҳ таъин кардаем. Кӯдак метавонад волидони сершумор дошта бошад, аммо мо кӯдакро аз доштани фарзандони худ маҳдуд мекунем. Ин барои тағир додани фоида чанд тағиротро талаб кард. Масалан, барои он ки мактабҳои Донишгоҳи Калифорния шӯъбаҳоро муайян карда тавонанд, мо ба онҳо мақоми волидайн таъин кардем, гарчанде ки "Донишгоҳи Системаи Калифорния" бояд воқеан сатҳи волидайн бошад. Ба ин монанд, Маркази парвозҳои кайҳонии Goddard NASA дар сатҳи волидайн қарор дорад, инчунин муассисаҳои CNRS дар Фаронса барои тақсимоти минбаъда имкон медиҳанд. Корҳои минбаъда дар нақшаи имкон додани муносибатҳои мураккабтари байни муассисаҳо дар якҷоягӣ бо кори Ҷамъияти ROR таҳия карда мешаванд.

      Мо ба наздикӣ тарзи индексатсияи алоқамандиро бо ҷорӣ намудани майдони нави ҷустуҷӯ тағйир додем: "affil". Аффил ҳамаи маълумоти мавҷудаи мансубият - сатрҳои хом, сатрҳои каноникӣ, ID ва ихтисоротро ба майдони ягонаи ҷустуҷӯшаванда муттаҳид мекунад. Ин ният дорад ҷустуҷӯи ҳамаҷонибаи ҳам сатрҳои хом ва ҳам супоришҳои ғанишудаи муассисае, ки мо ба маълумоти мо татбиқ кардем. Масалан, ҷустуҷӯи аффил: "UCB" ҳуҷҷатҳоеро бармегардонад, ки дар он "UCB" бо як қисми мансубияти хом мувофиқат мекунад, аммо инчунин мансубияти баргардонидани мо бо Донишгоҳи Калифорния дар Беркли мувофиқат кардем. Азбаски "UCB" аз ҷониби баъзе муаллифон барои кӯтоҳ кардани донишгоҳҳои дигар истифода мешавад (масалан, "Донишгоҳи католикии Бразилиа, Бразилия" ё "Донишгоҳи Колорадо, Боулдер"), ҷустуҷӯи аффил инҳоро низ пайдо мекунад, аммо онҳо метавонанд дар ҷабҳаи мансубият.

      Илова бар ин соҳаи нав, мо истилоҳоти аслии ҷустуҷӯро барои мансубиятҳое, ки соли гузашта ҷойгир карда будем, нигоҳ доштем:

      aff: сатри мансубияти хом, калима ба калима ҷустуҷӯшаванда

      aff_id: сатрест, ки як ё якчанд ID-и мансубиятро дар харитаи ташкилотҳо ба идентификаторҳо номбар кардааст. Ин майдон ба зудӣ инчунин ID-и рақамии 9-рақамиро қабул мекунад.

      inst: номи кӯтоҳшудаи муассиса (масалан, "U Adelaide"), ки дар харитаи ташкилотҳо ба идентификаторҳо оварда шудааст.

      Ҳамин тавр, шумо метавонед афф: Ҳарвардро ҷустуҷӯ кунед ва ҳамаи мансубиятҳое, ки Ҳарвардро дар қатори мансубият доранд, баргардонед - аз ҷумла "Street Street". Барои он ки шумо танҳо Донишгоҳро ба даст оред, шумо метавонед aff: "University Harvard" -ро ҷустуҷӯ кунед, аммо ин танҳо сатрҳои мансубиятро бо ин ибораи дақиқ бармегардонад, ба истиснои "Harvard Univ.", "Harvard U" ва ғайра. Беҳтараш истифодаи ин муайянкунандаи донишгоҳи Ҳарвард тавассути ҷустуҷӯи aff_id: A00211. Ин ҳама алоқамандиро, ки Донишгоҳи Ҳарвард дар сатҳи волидайн доранд, бармегардонад. Беҳтараш кофтуков аз рӯи муассиса, inst: "Harvard U" хоҳад буд, ки иртибототро дар бар мегирад, ки Донишгоҳи Ҳарвардро дар сатҳи волидайн ва инчунин ҳамаи мансубиятро барои ҳамаи фарзандони Донишгоҳи Ҳарвард бармегардонад.

      Чӣ гуна мо ба ин ҷо расидем: куратсия ва раванди лӯла

      Унсури инсонӣ: куратсия

      Истеҳсоли пойгоҳи додаҳои ибтидоии мансубият бо ду лоиҳаи аз ҷониби инсон тавлидшуда оғоз ёфт: эҷоди маҷмӯи идентификаторҳои институтсионалӣ ва мувофиқ кардани метамаълумоти мансубият ба ин идентификаторҳо то ҳадди имкон. Ҳардуи онҳоро тақрибан пурра аз ҷониби Куратори Роҳбари ADS Кэролин Грант анҷом додаанд.

      Дар саросари ҷаҳон садҳо ҳазор созмонҳо мавҷуданд ва дар асл ба ҳама муассисаҳо ё корхонаҳо муайянкунанда дода мешавад. Аксарияти кулли онҳо ба ADS марбут нестанд, аз ин рӯ вазифаи аввал таъсиси рӯйхати муассисаҳое буд, ки бо метамаълумоти мо бо ҳамроҳӣ мувофиқат мекунанд. Рӯйхати ҳозира тақрибан 6600 шӯъба, ташкилот ва муассисаҳои волидайн дар ҳамаи минтақаҳои ҷуғрофии ҷаҳон мебошад. Бисёре аз ин муассисаҳо инчунин бо як идентификатори дуввум, яъне мушаххаскунандаи муассисаи волидайн, гузошта шудаанд. Масалан, муассисаи волидайни кафедраи физикаи Донишгоҳи Калифорния дар Ирвин «Донишгоҳи Калифорния дар Ирвин» мебошад. Дар ҳоли ҳозир, шарикони мо танҳо ду сатҳ доранд, аз ин рӯ, дар ин мисол, мо "Донишгоҳи Калифорния Система" -ро ҳамчун волидайни UC Irvine таъин накардаем, аммо дар рӯйхати идентификаторҳои мо идентификаторҳои система дар ҳолатҳои номуайян мавҷуданд (масалан, ношир- мансубияти "Univ. Cal." - ро бидуни шаҳр ё дигар иттилооти мушаххаси мушаххас пешниҳод кардааст).

      Қисми дуввум ва хеле вақтро талабкунанда қисми ин раванд таснифи ибтидоии миллионҳо сатрҳои мансубияти инфиродӣ аз пойгоҳи библиографии ADS буд. Ин ҳам истихроҷи сатрҳои мансубияти муаллифро аз пойгоҳи додаҳо ва ҳам муайян кардани муассисаи бо ин сатр пешбинишударо дар бар мегирад.

      Мисол, сатри маъмулӣ метавонад "Physics Dept., UC Irvine" бошад, ки ба мансубияти "Департаменти физика, Донишгоҳи Калифорния дар Ирвайн" мувофиқат кунад ва пас ин сатрро ID алфа-ададии мувофиқаш таъин кунад. Раванди мазкур ба осонӣ садо медиҳад, аммо истихроҷи ҳамаи сатрҳои марбут ба "Департамент", "Физика", "Донишгоҳи Калифорния" ва "Ирвин" метавонад дароз ва дилгиркунанда бошад, хусусан агар шумо ҳазорҳо сатрҳои имконпазирро ҷустуҷӯ кунед. There are ways to speed that process (e.g. by searching for “Irvine” and “Physics” in all strings, and then looking through just that set of results), but at the beginning it was an entirely human-curated process. Complicating things is the fact that many authors are affiliated with more than one institution, for example “Astronomy Dept., U. Texas – Austin, and UNAM-Morelia”. Publishers – especially smaller publications and conference proceedings – rarely use standardized text for affiliations, and even more rarely list multiple affiliations in separate entities in their metadata. So the curation process also involves splitting those multiple affiliations and then characterizing each affiliation separately. That process was repeated over and over for the 6600 affiliations that each occasionally had thousands or tens of thousands of different non-unique publisher-provided strings.

      Cleaning the data turned out to be more of an art than a science. There exist curation tools for cleaning up messy data – the one we used almost exclusively was Open Refine (called Google Refine at the time). This allowed bulk substitutions, expansions, translations and more. But cleaning is not enough. For example, changing all instances of “UC Irvine” to “University of California Irvine” may seem like a good idea, except that new instances of “UC Irvine” are likely to continue coming in.

      Automated Pipelines: assigning identifiers to specific author-affiliation-bibcode entities

      With the initial set of affiliation strings identified we, along with ADS backend programmer Stephen McDonald, designed an automated pipeline to add canonical affiliation identifiers to our database of 15 million references. It’s a simple process. First we normalize all of the strings with all uppercase letters, remove spaces and a subset of punctuation marks not needed for disambiguation, which results in a reduced number of matching strings often, strings will be identical without punctuation, such as strings with “… U.S.A.” and “… USA”. We then assign the strings to a dictionary, where the strings themselves are the keys, and the identifiers are the values. If a normalized incoming string matches a key in the dictionary, we assign it the appropriate aff_id, and the record with augmented affiliation data is sent back to our database of metadata for use in the next reindexing process.

      We’ve entirely automated the process, so once the dictionary of affiliation strings and matched identifiers is created, it’s a hands-off component of our metadata processing pipeline. We update dictionaries about once a month, and occasionally more often if we have a large batch of incoming unmatched affiliation strings. This process is similar to the first curation step, with the only difference being that we prioritize strings according to how many times they appear. For example, if we receive a number of papers from collaborations with hundreds or thousands of authors and their affiliations don’t exactly match our dictionary, we need to add them. Early on in this process, we came across strings that had many thousands (and sometimes tens of thousands) of occurrences, but the latest batch of unclassified strings appear fewer than 550 times in our entire database. This maximum frequency drops each time we create a new dictionary.

      However, we’re getting close to the limit of what we can do with human classification without lots of effort. Our most recent pass through our metadata has just over 4.8 million unique unclassified strings yielding a total of 16.6 million unclassified affiliations. There are about 6000 unclassified affiliations that appear 100 times or more in the metadata and assigning them aff_ids would provide a lot of new information. However, over 65 percent of unclassified affiliations occur fewer than 10 times, and 13 percent of unmatched affiliation strings only appear once in all of our affiliation metadata.

      Left: Nearly 90 percent of matched publisher-provided affiliation strings in our database appear at least 10 times. Right: The number of unmatched affiliation strings is dominated by those appearing fewer than 10 times.

      This is too much to work through by hand, but it represents valid affiliation data for millions of author-affiliation pairs. For the unmatched affiliations that occur fewer than 100 times, we’re using machine learning techniques to try and assign IDs. For now, we’re using scikit-learn tools to try and match unknown strings to IDs. Specifically, we’re using scikit-learn’s feature_extraction tools for analyzing the known affiliation strings, and the SGDClassifier to generate models. We then pass the unknown strings through the model and extract both a best match and a confidence estimate. The process can be very memory intensive because of the large number of classes – nearly 6600, one for each aff_id. A typical data set of 25,000 unmatched strings takes about an hour on a modest workstation (Apple iMac with an Intel i5 processor and 24 GB of memory).

      We’ve found the process is reliable to the limits of the input dictionary, and also found that it’s much more of a data curation problem than a machine learning problem. Curation of a machine learning model isn’t trivial. It’s very sensitive to both errors in assigned IDs (which are rare but do occasionally occur) and to ambiguous affiliation strings or strings that can’t be split cleanly. Examples of the latter include affiliation strings that include (say) both a national laboratory affiliation and a university one (e.g. the Italian INFN centers, NIKHEF member institutions, and US DOE Laboratories), or cases where we have an incomplete mapping of all parent-child relations (e.g. where we have an ID for a university’s Department of Physics, but not a Department of Statistics or Materials Science).

      For now, we’re using machine learning to assist with curation, but we’re not yet confident enough to pass it an affiliation string and guarantee it returns the correct ID it’s not (yet) a part of our hands-off pipeline. It’s an ongoing process of improvement, and always will be as new metadata keeps coming in.

      What’s next?

      Searching ADS by affiliation is already very useful for helping with disambiguation, and for helping build institutional publication lists. We hope to make it even more powerful by integrating our system with ROR and integrating publisher-specific identifiers in our workflow. We are actively working with other projects to extend ROR identifiers (which are assigned one per institution) to the department level. In addition, we hope to improve the user experience by coupling affiliation with authors, adding hover-over expansion of abbreviations, and implementing auto-complete with the institution search. As always, we welcome feedback and corrections.


      READING PLUS ANSWERS BY LEVEL

      This is a section I put together for anyone who is just getting started with Reading Plus and wants to know how many levels there are in total. Ranging all the way from A to M, there are a total of 18 levels in reading plus.

      • Level A
      • Level B
      • Level C
      • Level D
      • Level E
      • Level H
      • Level G
      • Level J
      • Level I
      • Level F
      • Level K
      • Level L
      • Level M

      and don’t forget the ‘hi’ levels, which are like ‘more exciting’ versions of levels a-e

      If you are reading this and still on A, I hate to say it but you have alot of stories ahead of you!

      LEVEL H

      These stories are at a readability level of grade 8. There are 32 stories total and sometimes they cross over from other levels besides h.

      The following being the most popular:

      • Germs in Sports and Schools
      • Poetry of Pride
      • Farming in Water
      • Chamber music
      • Torpedoed!
      • Building a better tomb
      • Susan Hatchell: landscape architect
      • The American Promise
      • Noisy Human Neighbors
      • Mighty Microbes

      Featured Answers: Mighty Microbes (AKA Earth’s Smallest Helpers)

      What is the main idea? – Though some microbes make people sick, others can be helpful.
      Based on this excerpt, which of the following does the author describe as a drawback of using biomass generators? – Needs alot of organic material, which is expensive.
      What do the chefs at Big Mama and Papas’s Pizzarias consider to be the most important part of making a “great pizza”? – The Dough
      Put these parts of the energy flow… in the correct order, starting with the first. – 1. plants release 2. microbes consume 3. microbes release… negative charged electrons 4. Scientists collect energy.. convert to electricity.
      Based on this excerpt, what is the first step the scientists followed when attempting to construct a working fuel cell? – collected different soil types/samples from marsh.
      What does this excerpt tell you about photosynthesis? – Requires energy to make energy.
      Oil eating Microbes act like the bacteria living in the human digestive system because they both – Convert something complex into something simple.
      What are the microbes/bacteria for the recipe to work? – Yeast.
      Why does the author mention that the new fuel cell is often compared to a biomass energy generator? – More practical way of producing energy.
      How might the creation of the Plant-Microbial Fuel Cell help to preserve wetlands? – Wetlands seen as viable energy producers.

      LEVEL G

      These are for people who are at a 7 th grade reading level.

      • Perform Like a Pro
      • Finding my style
      • A child combats prejudice
      • A Family Escapes
      • Quick Thinking At The Throttle
      • A Daring Escape
      • A Flight for Survival
      • Stand Up and Be Counted
      • The star spangled banner
      • A steep price to pay

      Level G Featured Answers of the week: Star Spangled Banner (submitted by reso23)

      Question one: This text was mainly aboutAnswer:D Question two: Which two of the following demonstrates that sewing a flag was a difficult task? Answer: C and D Question three: According to this selection, flags were once called Answer: A Question four: Rebeca young encouraged your granddaughter to practice sewing so she could Answer: A Question five: The story in this selection occurred during the Answer: C Question six: The main purpose of the grant Fort McHenry flag was to use it as a Answer: B Question seven: Where is this flag now on display? Answer: A Question eight: For which reason did the British agree to free Dr. Beanes? Answer: C Question nine: What did Francis Scott key see that inspired him to write the words that would become “The Star-Spangled Banner”? Answer: B Question ten: Choose the sentence in this excerpt that explains how the Fort McHenry flag is being preserved today. Answer: Last sentence

      LEVEL J

      Level J Answers are for the see reader questions at a 10 th grade level. This is where the stories start to get longer,more complex, and more annoying.

      • The physics of sports
      • Living Thoreau-ly
      • Computers Under Attack
      • The search for alien life
      • A winning state of mind
      • One-Way Ticket
      • An Eyewitness to the Johnstown flood

      LEVEL I

      This 9th grade level has the 5 th most used answers. I actually enjoyed the story about pirate Captain Red Beard, worth skimming in my opinion! Or just use answers and skip the lesson.

      • The Slanderer
      • Understanding Human Signals
      • The Ransom of Captain Red Beard
      • Chamber music
      • There’s More to Life Than Work
      • Tile Games

      LEVEL F

      This is the level most of us start of with when using Reading Plus for the first time. F is a lot easier then level L or M, and also more boring. A good chance to use some submitted answers to get on with your life.

      • Truth in Tasting
      • A Dogs Boundless Love
      • Beware the Cyclops!
      • Тулӯи офтоб
      • The Bee Man
      • Down the Rabbit Hole
      • En Garde!
      • An Unexplained Wonder

      This Week’s Featured level F answers from my database (submitted by werpant)

      En Garde! Level F Anwers

      1.This section is mainly about fencing and A- How it has changed
      2.Based on this excerpt, you can tell that foil and epee events are similar in that A- points are scored only with the point of the blade.
      3.Which sentence provides evidence to author’s claim that fencing teaches kids life skills? A- keeth Smart dealt with a serious illness
      4.When the author compares sword fighting. A-The goal of fencers today is.
      5.This expert shows that the author thinks A- it is better to be a doer than a watcher
      6.According to this selection, why is it harder to get into A- more people play football and basketball so the competition is greater.
      7.Read the expert from the beginning of the selection. A- help the reader to make connections
      8.Why are sensors included on the protective suits worn by fencers? A-to record hits judges may not see
      9.Bobby smith is a person who A-cares about his fencers as both athletes and individuals.
      10.according to this selection, fencing is sport suitable for A- anyone.

      LEVEL K Answers

      A tough prisoner of war was one story from level k worth reading. For the rest I would use some of the following answers. Heres a snippet of some of the stories we have for this 11 th grade level:

      • Not Always Right
      • The Mysteries of Light
      • Computers Under Attack
      • School is Always Open
      • Microbots and Mini-Motes
      • The Math in Music
      • A Tough Prisoner of War
      • Tornado Coming!

      Featured level K answers from the collection (submitted by SlytherinEmpress)

      A tough prisoner of war (aka A Hero’s Unbroken Spirt) Level K Anwers

      Question: What is the main idea of this selection? Answer: An airman’s unbreakable spirit…
      Question: Place these events in Louie’s life in the order in which they occurred, from first to last. Answer: 1-Louie and his family move… 2-Louie competes in the 1936 Summer… 3-Louie flies in a US Army… 4-Louie is taken captive…
      Question: How does this image relate to the selection? Answer: The author writes that Louie “was…”
      Question: What was the major cause of the crash of the Green Hornet? Answer: Human Error
      Question: According to the selection, what was the Bird’s purpose in forcing Louie to perform demeaning acts? Answer: To destroy his feeling…
      Question: Which of the following attributes helped Louie endure his imprisonment? Answer: His willpower and self-assurance
      Question: Who was responsible for a critical turning point in Louie’s life? Answer: Pete, his older brother
      Question: Which of the following sentences supports the author’s description of Louie’s return home after the war was “miraculous”? Answer: His family and friends…
      Question: Louie earned the nickname “Torrance Tornado” because he had… Answer: Set a race record…
      Question: In this excerpt, what does Laura Hillenbrand mean when she calls Louie a “virtuoso of joy”? Answer: Louie was an expert at…
      Question: When stuck in the life raft, it was most important for the downed airmen to do which two of the following things? Answer: 1.-keep their minds and spirits sharp 2.-preserve their health Question: Choose the sentence in this excerpt that best explains why Louie started boxing: Answer: Since Louie was often taunted by his classmates because he could not speak English, his father taught him how to box so he could defend himself against the bullies. Questions: What does this quote by Laura Hillenbrand say about life? Answer: A negative attribute can develop into a positive one over time.

      LEVEL L

      Unless you have a professor in university who gives you reading plus, level L is the last for k-12, made for 12 th graders. Don Quixote is a cool story about a 16 th century knight who went on a bunch of cool adventures in Spain.

      • Unmanned Aerial Vehicles By Luke Cooper
      • A Sunken Steamer
      • Celestial mission
      • An unalterable imprisonment
      • Graffiti Studio
      • A Gothic Adventure
      • A revolutionary new sport
      • Don Quixote

      LEVEL M

      Level M is the final level for reading plus! This is the final stretch and has some LONG and TOUGH questions. Preview of the most common: ·


      How does Star-naming register work?

      The Star-naming database contains fields with unique ID numbers of stars that only their customers can amend. Live data about the star names are available within the catalog at any time moreover, the registration has no expiration date.

      Star-naming register supports various companies however, the best company is always the one regularly monitored.

      Fast Registration

      We assign only visible stars within 5 minutes.

      Guarantee

      We ensure quality service with no duplicates in the register.

      Accurate service

      Name a real star with us and locate it easily in the night sky.


      Tiberius is the eyes and ears of the entire COVID-19 vaccination tracking operation, drawing directly from the COVID-19 Data Lake and in-transit data on shipments from FedEx and others.

      Software tailored for Operation Warp Speed by government data contractor Palantir, Tiberius combines logistics information with census data to coordinate distribution of the vaccine. The tool is adapted from Palantir&rsquos Foundry platform, used to manage supply chains across industries like aviation and auto manufacturing as well as the United Nations&rsquo World Food Program.

      Palantir has taken heat for its work with U.S. Immigration and Customs Enforcement, where its software is being used to track undocumented immigrants. But it&rsquos also rapidly expanded its business with other parts of the government. In addition to ICE, Palantir has worked with the Department of Defense, the National Institutes of Health, the Department of Homeland Security and the FBI. Last week, the company was awarded a $44 million contract with the U.S. Food and Drug Administration for data management and analysis.

      Tiberius is what Operation Warp Speed and the CDC will use to calculate their weekly allotments to states, territories and jurisdictions, taking into account inventory, storage capacity and target populations. The idea is to keep vaccine doses from piling up or getting wasted between the manufacturer and the vaccination site.

      More than 600 representatives across 64 jurisdictions -- which include states, territories and federal agencies -- will have login credentials to Tiberius to check on their weekly allotments of vaccine. Health officials can also check the status of their vaccine orders through Tiberius.

      Some of Tiberius&rsquos additional features include incident management, planning, tracking, data visualization and modeling, said Blumenstock. These features help with decisions such as how and when to distribute doses to counties or hospitals based on the numbers of front-line health care workers or residents of long-term care facilities. A separate Tiberius feature currently being developed is a marketplace where states and jurisdictions can exchange vaccine doses.


      7 Of The Best Apps For Gazing At The Night Sky With Help From Your Smartphone

      Do you enjoy gazing up at the nighttime sky? Back in the day, it was all about using a telescope and of course digging deep into astronomy books.

      Both of those old-fashioned options are still fun, but there are other more modern technologies that can accentuate your astronomy adventures.

      Pair online resources with that astrology book, and pair your smartphone with that telescope.

      Discover the best apps to use when looking at the nighttime sky.

      There are quite a few apps that fall into that category, including the official NASA app.

      NASA is known for tweeting out information about special events relating to stargazing, asteroids, the moon, etc. Plus, with this app, you also get a chance to check out NASA TV.

      Check out satellite trackers, and discover all kinds of information related to astronomy and what you find find while looking up at the sky.

      Would you like to get a good glimpse of the International Space Station?

      There is an app called ISS Detector. It should also be mentioned that the NASA app also provides a tracking system for the ISS.

      You don’t want to miss those sightings!

      What’s great about the ISS, too, is that you can see it without a telescope.

      That means you could be staring up at the night sky at just the right time and get your glimpse of the International Space Station.

      All you need is the right app to tell you when it’s visible. The ISS Detector app let’s you know five minutes before it’s time to gaze up at the sky.

      You’ve certainly heard of the Hubble space telescope, too. You can also track it and the Tiangong Space Station with the ISS Detector app.

      Both apps mentioned so far are wonderful, and this next one is going to really get your attention. It’s the Google Sky Map app. You can point your phone at the sky in any direction, and the app will tell you what celestial object you are observing.

      This app also has a time travel feature, which tells you where a celestial object is going to be located at a different time.

      Plus, if you want to find a particular constellation or another celestial object in the sky, this app can point you in the right direction.

      The Satellite Augmented Reality app has a similar feature, helping you to locate those satellites in the sky.

      Choose whichever one you would like to observe, and its GPS tracking will help you find it in the night sky. Since the app features a database of all the satellites, you will learn quite a lot about what’s all out there.

      There is an app that helps you find planets in the sky, too. It uses a similar GPS tracking feature, helping you point your smartphone in the direction of the planets. It’s called the Star & Planet Finder app.

      It should be noted that this app has a paid version, unlocking the ability to locate more of the planets. With the free version, you are only able to use the app to find a few of the planets.

      One great feature of this app is that you don’t need a fast CPU on your phone to use it as it doesn’t hog recourses.

      The SkEye Astronomy app is one that works in conjunction with your telescope.

      Truth be told, any of these apps can be used in conjunction with a good telescope, but the SkEye Astronomy app is a suggestion if you would like to strap your phone to your telescope. This app can be your guide to viewing 180 different celestial objects.

      Another popular star gazing app is Star Walk 2, which features multiple camera modes.

      Just like the Google Sky Map app, Star Walk 2 also has a time travel feature.

      There is a paid, ad free version of this app, or you can use it for free.

      The what’s new feed for this app is also quite popular, as you can stay up on the latest information in regards to astronomy news headlines.

      These 7 apps for enjoying the nighttime sky are quite interesting, and each brings something unique to the table.

      Whether you have a telescope or not, you can have fun with your smartphone as you stare at the stars. Find planets, comets, satellites and other celestial objects.


      Видеоро тамошо кунед: Pulsarlar haqida (Июн 2022).